Platforma bliźniaków cyfrowych dla aspektów środowiskowych
Wykorzystanie infrastruktury B+R w postaci infrastruktury sprzętowej do akwizycji, gromadzenia i przetwarzania danych oraz rozwoju narzędzi i usług, w tym m.in. bliźniaków cyfrowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i symulacji obliczeniowych.
Platformy do tworzenia cyfrowych bliźniaków regionu na rzecz scenariuszy dotyczących modelowania oraz monitorowania wybranych aspektów środowiskowych ze wsparciem narzędziowo-usługowej platformy badawczej do akwizycji, gromadzenia, przetwarzania, analizy, wizualizacji i udostępniania danych dotyczących Regionu z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji i symulacji obliczeniowych w celu pozyskania niezbędnych danych pomiarowych.
Kluczowe wyniki prac B+R:
- lokalne modele środowiskowe o zwiększonej dokładności, z uwzględnieniem topografii terenu lub struktury
- nowe prognozy jakości powietrza umożliwiające przewidywanie poziomu jakości powietrza na dzień do przodu oraz w miejscach oddalonych od czujników
- precyzyjne prognozy produkcji OZE, zarówno fotowoltaiki, jak i różnych rodzajów turbin wiatrowych, w oparciu o lokalne modele środowiskowe o zwiększonej dokładności,
- predykcja ryzyka awarii infrastruktury krytycznej na podstawie lokalnych modeli środowiskowych o zwiększonej dokładności oraz danych historycznych,
- modelowanie wód opadowych w celu wspomagania rozwiązywania problemów z jej odprowadzaniem,
- modele sztucznej inteligencji przyspieszające lub zastępujące modele symulacyjne.